W niniejszej monografii przedstawiono nowe metody prognozowania – hybrydową metodę prognozowania opartą na modelowaniu ekonometrycznym (hybrydowy model ekonometryczny) oraz hybrydową metodę prognozowania opartą na sztucznej inteligencji (hybrydowy model sztucznych sieci neuronowych), które zastosowano w czterech obszarach systemu produkcyjnego – planowaniu produkcji, utrzymaniu ruchu, zarządzaniu jakością oraz w badaniach i rozwoju. Zaproponowano także autorską metodykę oceny efektywności metod prognozowania – analizom poddano łącznie 14 metod.
Hybrydowe modele prognozowania w produkcji… są adresowane do Czytelników zainteresowanych konstrukcją modeli prognozowania, nowoczesnymi metodami wspierającymi utrzymanie ruchu maszyn i organizację produkcji oraz współczesnymi technologiami wytwarzania. Mogą stanowić pomoc nie tylko dla pracowników naukowych, lecz także inżynierów zainteresowanych budową modeli prognozowania przeznaczonych do przedsiębiorstw produkcyjnych – publikacja w szczególności polecana jest menedżerom planującym transformację przedsiębiorstw w kierunku inteligentnej fabryki i wdrażanie technologii Przemysłu 4.0.