W książce przedstawiono zastosowanie różnego rodzaju nieprecyzyjnej wiedzy reprezentowanej przez logikę przedziałową, zbiory rozmyte czy też ich rozszerzenia w systemach rozpoznawania zbudowanych z pojedynczych klasyfikatorów lub zespołu klasyfikatorów.
Monografia zawiera między innymi wyniki analityczne dotyczące jakości klasyfikacji przy nieprecyzyjnym opisie cech obiektu. W ramach systemów wieloklasyfikatorowych omówiono problematykę budowy zespołu klasyfikatorów, selekcji klasyfikatorów oraz wzmacniania i stablizacji tzw. klasyfikatorów słabych. Przedstawiono w niej również wiele autorskich algorytmów klasyfikacji dotyczących omawianych systemów wieloklasyfikatorowych. Proponowane algorytmy zostały zweryfikowane z wykorzystaniem badań eksperymentalnych, a wiele przedstawionych zagadnień zostało zilustrowanych przykładami rachunkowymi.