Od pewnego czasu obserwuje się wzrost zainteresowania problemami przetwarzania dużych strumieni danych. Monografia Sieci neuronowe przedstawia wyniki prac pięciu autorów dotyczące ich doświadczeń z zastosowaniem sieci neuronowych w przetwarzaniu tego typu danych.
Książka obejmuje następujące zagadnienia:
- sieci RBF w optymalizacji,
- wykrywanie małych zmian v układach chaotycznych,
- odporne algorytmy uczenia sieci RBF,
- uczenie ortogonalnych sieci neuronowych,
- sieci kontekstowe i strumienie danych.
We “Wprowadzeniu”, uzupełnionym bibliografią dotyczącą prezentowanych zagadnień, przedstawiono przegląd problemów przetwarzania dużych strumieni danych.
Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów studiów magisterskich w dziedzinie nauk technicznych ekonomicznych, zainteresowanych zastosowaniem sieci neuronowych.