Autor: Skubalska-Rafajłowicz E. (red.)

ISBN: 978-83-7493-603-3

Liczba stron: 180

,

Sieci neuronowe w przetwarzaniu strumieni danych. Struktury sieci i algorytmy uczenia

31,00 

Availability: Na stanie

Od pewnego czasu obserwuje się wzrost zainteresowania problemami przetwarzania dużych strumieni danych. Monografia Sieci neuronowe przedstawia wyniki prac pięciu autorów dotyczące ich doświadczeń z zastosowaniem sieci neuronowych w przetwarzaniu tego typu danych.

Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów studiów magisterskich w dziedzinie nauk technicznych ekonomicznych, zainteresowanych zastosowaniem sieci neuronowych.

Kategorie: ,
somdn_product_page

Od pewnego czasu obserwuje się wzrost zainteresowania problemami przetwarzania dużych strumieni danych. Monografia Sieci neuronowe przedstawia wyniki prac pięciu autorów dotyczące ich doświadczeń z zastosowaniem sieci neuronowych w przetwarzaniu tego typu danych.

Książka obejmuje następujące zagadnienia:

  • sieci RBF w optymalizacji,
  • wykrywanie małych zmian v układach chaotycznych,
  • odporne algorytmy uczenia sieci RBF,
  • uczenie ortogonalnych sieci neuronowych,
  • sieci kontekstowe i strumienie danych.

We “Wprowadzeniu”, uzupełnionym bibliografią dotyczącą prezentowanych zagadnień, przedstawiono przegląd problemów przetwarzania dużych strumieni danych.

Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów studiów magisterskich w dziedzinie nauk technicznych ekonomicznych, zainteresowanych zastosowaniem sieci neuronowych.

Waga 0,340 kg
Kategoria

Książki

Autor

Skubalska-Rafajłowicz E. (red.)

Rok wydania

2011

Liczba stron

180

Dział

Informatyka

Format

170 × 240 mm

ISBN

978-83-7493-603-3